حل مسئله زمان بندی ماشینهای موازی نامرتبط با اهداف کل زودکرد وزنی و کل دیرکرد وزنی با استفاده از الگوریتم جستجوی پراکنده چند هدفه
Authors
Abstract:
در این مقاله، یک مدل ریاضی جدید برای حل مسئله زمان بندی ماشینهای موازی نامرتبط1 با اهداف کل زودکرد وزنی و کل دیرکرد وزنی معرفی گردیده است. در ضمن به دلیل اهمیت زمانهای آمادهسازی وابسته به توالی2 در بحث ماشینهای موازی، این محدودیت نیز در مدل مذکور در نظر گرفته شده است. با توجه به وجود تضاد بین دو تابع هدف مذکور، استفاده از روشهای کلاسیک بهینه سازی جهت دست یابی به جوابهای بهینه، سراسری یا موضعی امری غیر ممکن بوده و بنابراین برای حل مسئله، از روشی موسوم به بهینهسازی چندمعیاره استفاده میگردد. با توجه به پیچیدگی محاسباتی مسئله فوق، یک الگوریتم فرا ابتکاری مبتنی بر روش جستجوی پراکنده چند هدفه3 (MOSS) برای دست یابی به جوابهای بهینه غالب (پارتو) پیشنهاد میشود. هم چنین به منظور دست یابی به جوابهای اولیه با کیفیت و پراکنده برای الگوریتم پیشنهاد شده، از یک روش جستجوی ممنوع نخبهگرا? (ETS) استفاده میشود. برای صحهگذاری بر عمل کرد الگوریتم پیشنهادی، مسائل متعددی طراحی گردیده و کارایی این الگوریتم، بر پایه برخی شاخصهای طراحی شده، با الگوریتم جستجوی ممنوع ارائه شده، مورد مقایسه قرار میگیرد. نتایج محاسباتی نشان میدهند که الگوریتم پیشنهاد شده، به طور مؤثری عمل میکند.
similar resources
مدل سازی یک مسأله زمان بندی کارگاه باز چند هدفه جدید و حل آن با استفاده از روش جستجوی پراکنده
در این مقاله، یک مدل ریاضی چندهدفه جدیدی برای زمانبندی تولید در محیط کارگاه باز ارایه می شود. اهداف مدل پیشنهادی شامل حداقل نمودن حداکثر زمان تکمیل کارها، مجموع زمان دیرکرد و زودکرد کارها و مجموع هزینه راه اندازی کارها است. مسأله مورد نظر با توجه به ماهیت پیچیده آن در زمره مسایل np-hard قرار می گیرد، بنابراین یک الگوریتم فراابتکاری چندهدفه بر مبنای روش جستجوی پراکنده برای حل آن ارایه می شود و ...
full textکمینه سازی مجموع بیشینه های زودکرد و دیرکرد در مسئله زمان بندی ماشین های موازی یکسان
در این مقاله مسئله کمینه سازی مجموع بیشینه زودکرد و دیرکرد بر ماشین های موازی یکسان مورد بررسی قرار گرفته است. در این مقاله نشان داده شده است که این مسئله np-hard است. با استفاده از حدود بالا و پایین و اصول غلبه مناسبی که برای مسئله توسعه داده شده است، یک رویه شاخه و کران برای دستیابی به زمان بندی های بهینه ارائه شده است. در ادامه برای حل این مسئله، از دو روش فراابتکاری شامل الگوریتم ژنتیک و به...
full textالگوریتم ژنتیک برای مسئله زمان بندی تک ماشین با جرایم زودکرد، و توان دوم دیرکرد و با در نظر گرفتن زمان بیکاری و شکست کار
در این مقاله، مسئله زمانبندی تک ماشین با هزینههای زودکرد خطی و دیرکرد توان دوم، با در نظر گرفتن شکست کار و بیکاری مجاز مورد بررسی قرار گرفته و یک مدل ریاضی غیرخطی جدیدی برای مسئله زمانبندی تک ماشین ارائه شده است. با در نظر داشتن پیچیدگی در حل، این مسئله به عنوان مسائل NP-hard تلقی میگردد. بنابراین استفاده از روشهایی که نتایج بهینه تولید میکنند، تنها برای مسئله های با اندازه کوچک مناسب اس...
full textمدلسازی یک مسأله زمانبندی کارگاه باز چند هدفه جدید و حل آن با استفاده از روش جستجوی پراکنده
This paper proposes a novel, multi-objective integer programming model for an open-shop scheduling problem (OSSP). Three objectives are to minimize the makespan, total job tardiness and earliness, and total jobs setup cost. Due the complexity to solve such a hard problem, we develop a meta-heuristic algorithm based on multi-objective scatter search (MOSS), and a number of test problems are solv...
full textMy Resources
Journal title
volume 42 issue 7
pages -
publication date 2009-01-20
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023